EP-TSP · Research Index

Investigación aplicada al desarrollo de jugadores.

Triangulación de datos Statcast, biomecánica y sensores de campo — estudios de caso con metodología reproducible y hallazgos verificables, en formato bilingüe pensado para front offices, coaches y la comunidad SABR.

12 estudios publicados EN / ES bilingüe GitHub reproducible
Todos Bateo Corrida de bases Pitcheo Defensa Recuperación
Bateo · Swing Intelligence

Squared-Up % supera a la velocidad de bate como predictor de xwOBA

Corrección de escala en el modelo EP Swing Intelligence confirma que el contacto eficiente aporta cerca del 40% del efecto combinado sobre el rendimiento ofensivo.

205n jugadores
.42R² xwOBA
.63R² Barrel%
4features
Base Running · EP-TSP

Sprint speed predice bases extra, no robo de bases

Con datos 100% reales de Baseball Savant 2026, la velocidad de sprint explica avance en bases extra pero prácticamente no explica el éxito en el robo.

.48R² extra bases
.04R² SB success
2026temporada
Savantfuente
Pitcheo · Delivery Reliability

Wheeler DRI: la caída del ángulo de brazo no compromete la consistencia

Variabilidad de liberación estable dentro de outings pese a una reducción de 16.8° en el ángulo de brazo — enviado para revisión editorial en FanGraphs.

16.8°caída ángulo
DRIframework
Est.variabilidad
2026temporada
Pitcheo · Pitching Intelligence

Clustering de biomecánica y Statcast para arquetipos de pitcher

Sistema end-to-end que combina biomecánica, datos Statcast y clustering no supervisado para evaluar eficiencia, generación de velocidad y arquetipo de lanzador.

MLclustering
Bio+ Statcast
v2modelo
Pystack